Il metodo ERM (Erased Respondent Method), recentemente introdotto, permette di stimare la prevalenza di una caratteristica in una certa popolazione utilizzando al posto dei dati di singoli soggetti i risultati ottenuti su gruppi di soggetti. Nel caso di indagini analitiche qualitative, il metodo permette di stimare detta prevalenza in base ai risultati derivati dall’analisi di pools di singoli campioni. In questo modo, ai fini delle stime, la conoscenza del dato individuale non è più necessaria. Ciò è particolarmente utile quando si è in presenza di dati sensibili. In questo lavoro viene mostrato, in relazione ad indagini analitiche qualitative, come l’ERM possa essere applicato anche a risposte di tipo politomico (es. negativo, positivo ad A, positivo a B, positivo ad A e a B). Risulta quindi possibile, in base a questa estensione dell’ERM, che abbiamo chiamato PERM (Politomic ERM), stimare anche la prevalenza dei soggetti positivi a più caratteristiche.
In molto lavori scientifici – tramite simulazione – viene anche riportata un’applicazione del metodo ad un ipotetico controllo su strada in cui si voglia stimare la prevalenza dei conducenti che guidano sotto l’influenza di cocaina e/o cannabis (stima della prevalenza di assuntori delle singole sostanze e della prevalenza dei poliassuntori).
Una importante applicazione del metodo appare sin d’ora quella nel monitoraggio casuale su strada della guida di un veicolo sotto l’influenza di alcol e/o droghe.
